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下一代MapReduce框架YARN
第一代的MapReduce框架(MRv1)在大规模应用中逐渐显示出一些劣势，包括各个方面：内存消耗、线程模型、集群规模增大时的扩展性、可用性、性能指标等。简单总结主要有如下几个方面： JobTracker 是 Map-reduce 的集中处理点，存在单点故障。 JobTracker 完成了太多的任务，造成了过多的资源消耗，当 map-reduce job...
View ArticleYARN集群搭建
MapReduce v2(YARN)是未来替代MapReduce v1的计算框架，其设计克服了版本一在超大集群环境下的瓶颈，YARN的介绍见这里。 本文介绍YARN集群的搭建，其前提是HDFS集群完成搭建，这里使用NameNode HA来提高可靠性。 注：搭建基于CDH...
View ArticleYarn在Shuffle阶段内存不足问题(error in shuffle in fetcher)
在Hadoop集群（CDH4.4, Mv2即Yarn框架）使用过程中，发现处理大数据集时程序报出如下错误： 13/12/02 20:02:06 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 2% 13/12/02 20:02:18 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1385983958793_0001_r_000000_1,...
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